موضوع تعبير عن الذكاء الاصطناعي بالفرنسية
المحتويات:
1 ماهو الذكاء الاصطناعي
2 كيف يشتغل الذكاء الاصطناعي
3 تطبيقات الذكاء الاصطناعي
4 فرص و مخاطر الذكاء الاصطناعي
5 الخلاصة
يقدم لكم موقع ثروتي هذا الموضوع حول موضوع تعبير عن الذكاء الاصطناعي بالفرنسية من خلال عرض ماهو الذكاء الاصطناعي كيف يشتغل الذكاء الاصطناعي تطبيقات الذكاء الاصطناعي فرص و مخاطر الذكاء الاصطناعي.
1 ماهو الذكاء الاصطناعي:
موضوع تعبير عن الذكاء الاصطناعي بالفرنسية1
Par définition, l’intelligence artificielle est une branche de la technologie informatique dont l’objectif est de créer un équivalent technologique à l’intelligence humaine. Qu’est-ce qui constitue « l’intelligence » ? Comment la reproduit-on technologiquement ? Pour répondre à ces questions, de nombreuses théories et approches méthodologiques se bousculent. Obtenir une définition plus détaillée de l’intelligence artificielle est donc extrêmement difficile en raison de la notion complexe de l’intelligence.
Il existe également des différences quant à la « relation de similitude » avec les êtres humains : les machines doivent-elles être développées de manière identique au cerveau humain ? Cette approche de simulation tend à une reproduction exacte des fonctions cérébrales. Ou alors les machines doivent-elles uniquement agir comme le ferait un humain et lui ressembler uniquement en termes de résultat final ? Cette approche phénoménologique vise uniquement ce que les humains tirent de l’intelligence artificielle, peu importe la procédure technique employée.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est principalement développée pour des domaines d’activité techniques. À cet égard, il ne s’agit pas tant que l’IA maîtrise la communication humaine, mais bien davantage qu’elle exécute efficacement des tâches hautement spécialisées. Pour ces technologies, le test limité de Turing est utilisé : si un système technique dispose des mêmes capacités qu’un être humain dans un domaine spécifique, par exemple pour un diagnostic médical ou un jeu d’échecs, on parle alors de système artificiel intelligent. En conséquence, il existe deux définitions de l’intelligence artificielle : l’une « forte » et l’autre « faible ».
Intelligence artificielle forte : la vision
La définition de l’IA forte fait référence à une intelligence capable de se substituer totalement aux humains et à leurs multiples compétences. Cette approche universelle d’hommes-machines existe depuis le siècle des Lumières, mais reste pourtant pure fiction. Différentes dimensions d’intelligence font partie de l’IA forte : cognitive, sensorimotrice, émotionnelle et sociale. La plupart des applications contemporaines intégrant l’intelligence artificielle font appel à l’intelligence cognitive, c’est-à-dire la logique, la planification, la résolution de problème, l’autonomie ou l’élaboration de perspectives individuelles.
Intelligence artificielle faible : la réalité
À l’inverse, l’IA faible se définit par le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle dans des domaines d’application clairement délimités. La recherche sur l’IA se trouve actuellement à ce stade. Presque tous les champs d’application actuels de l’intelligence artificielle appartiennent à l’IA « faible », mais extrêmement spécialisée, comme le développement de voitures autonomes, de diagnostics médicaux ou d’algorithmes de recherche intelligente et d’automatisation.
Ces dernières années, la recherche a fait des progrès considérables dans le domaine de l’IA faible. Le développement de systèmes intelligents dans des domaines spécifiques s’est avéré non seulement plus pratique, mais également plus éthique que les recherches sur la superintelligence. Les aires d’application de l’intelligence artificielle faible sont très vastes, mais réussissent particulièrement bien dans la médecine, la finance, les transports, le marketing, et évidemment Internet.
الذكاء الاصطناعي هو فرع من تكنولوجيا المعلومات التي تهدف إلى إنشاء ما يعادل تقنياً للذكاء البشري. فما هو مكون “الذكاء”؟ وكيف يمكننا استنساخه تكنولوجياً؟ للرد على هذه الأسئلة، تتنوع العديد من النظريات والمقاربات المنهجية. ومن الصعب للغاية الحصول على تعريف مفصل للذكاء الاصطناعي بسبب المفهوم المعقد للذكاء.
هناك أيضاً اختلافات فيما يتعلق بـ “علاقة التشابه” مع البشر: هل يجب تطوير الآلات بطريقة متطابقة مع الدماغ البشري؟ هذا النهج للمحاكاة يميل نحو استنساخ دقيق لعمليات الدماغ.أم يجب على الآلات أن تتصرف فقط كما يفعل الإنسان وتشبهه فقط من حيث النتيجة النهائية؟ يهدف هذا النهج الظواهري فقط إلى ما يستخلصه البشر من الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن الإجراء التقني المستخدم.
في الوقت الحالي، يتم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي لمجالات الأنشطة التقنية. في هذا السياق، الأمر لا يكمن في إتقان الذكاء الاصطناعي للتواصل البشري، بل في أداء المهام المتخصصة بكفاءة أكبر. لهذه التقنيات، يُستخدَم اختبار تيورينغ المحدود: إذا كان النظام التقني لديه نفس القدرات التي يمتلكها الإنسان في مجال محدد، مثلاً لتشخيص طبي أو لعبة شطرنج، فإننا نتحدث عن نظام ذكاء اصطناعي. ونتيجة لذلك، هناك تعريفان للذكاء الاصطناعي: أحدهما “قوي” والآخر “ضعيف”.
الذكاء الاصطناعي القوي: الرؤية
يُشير تعريف الذكاء الاصطناعي القوي إلى ذكاء قادر على الاستبدال الكامل للبشر ومهاراتهم المتعددة. هذا النهج العالمي للتفاعل بين الإنسان والآلة موجود منذ عصر التنوير، لكنه لا يزال خيالًا نقيًا. الأبعاد المختلفة للذكاء تشمل الجانب الحسي الحركي ، العاطفي والاجتماعي. معظم التطبيقات المعاصرة التي تدمج الذكاء الاصطناعي تعتمد على ذكاء المنطق ، والتخطيط ، وحل المشكلات ، والاستقلال ، أو وضع وجهات نظر فردية.
الذكاء الاصطناعي الضعيف: الواقع
بالمقابل، يتم تعريف الذكاء الاصطناعي الضعيف بالتطوير والاستخدام للذكاء الاصطناعي في مجالات التطبيق المحددة بشكل واضح. يصل البحث في مجال الذكاء الاصطناعي حاليًا إلى هذه المرحلة. تقريباً جميع مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي تنتمي إلى “الذكاء الاصطناعي الضعيف”، ولكنها متخصصة للغاية، مثل تطوير السيارات الذاتية القيادة، وتشخيص الأمراض الطبية، وخوارزميات البحث الذكية والتشغيل الآلي.
في السنوات الأخيرة، حققت البحوث تقدما كبيرا في مجال الذكاء الاصطناعي الضعيف. إن تطوير الأنظمة الذكية في مجالات محددة لم يثبت فقط كونه أكثر من العملي، ولكنه أيضا أكثر أخلاقية من أبحاث الذكاء الاصطناعي الفائقة الذكاء. مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي الضعيف واسعة للغاية، ولكنها تنجح بشكل خاص في مجالات الطب، والمالية، والنقل، والتسويق.
2 كيف يشتغل الذكاء الاصطناعي:
موضوع تعبير عن الذكاء الاصطناعي بالفرنسية2
Comment décrire le fonctionnement de l’intelligence artificielle ? Une IA ne serait rien sans son type de représentation des connaissances techniques. Il existe à ce sujet deux approches méthodologiques élémentaires : le traitement des symboles et l’approche neuronale.
L’IA symbolique représente les connaissances en question grâce à des symboles et fonctionne avec ce que l’on appelle le traitement des symboles. L’IA symbolique implique un traitement des informations venant « du haut » et opère grâce à des symboles, des concepts abstraits et des conclusions logiques.L’IA neuronale représente quant à elle les connaissances en question sous forme de neurones artificiels, reliés entre eux et formant un réseau. L’IA neuronale implique un traitement des informations venant d’« en bas » et simule des neurones individuels artificiels qui, rassemblés en différents groupes connectés, constituent un réseau de neurones artificiel.IA symbolique¶
L’IA symbolique correspond à l’approche classique de l’intelligence artificielle. Elle est basée sur l’idée que le raisonnement humain peut être reconstruit à un niveau conceptuel, logique et ordonné, indépendamment de valeurs empiriques concrètes (approche top-down). Le savoir, y compris les langues parlées et écrites, est représenté sous forme de symboles abstraits. En se basant sur des algorithmes, les machines apprennent à reconnaitre, comprendre et utiliser ces symboles. Le système intelligent obtient des informations à partir de systèmes experts.
Parmi les applications classiques de l’IA symbolique figurent le traitement de texte et la reconnaissance vocale, mais aussi d’autres disciplines logiques, comme la maîtrise des échecs. L’IA symbolique fonctionne d’après des règles strictes et peut résoudre des problèmes toujours plus complexes grâce au développement des capacités informatiques. C’est ainsi qu’en 1996, Deep Blue, l’ordinateur d’IBM doté d’une intelligence artificielle symbolique, a battu le champion du monde d’échecs de l’époque, Garri Kasparow.
IA neuronale
Ce fut Geoffrey Hinton et deux de ses collègues qui, en 1986, reprirent la recherche sur l’IA neuronale et donc le champ de recherche de l’intelligence artificielle. Ils développèrent davantage l’algorithme de rétropropagation et posèrent ainsi les bases du deep learning, aujourd’hui utilisé par presque toutes les IA. Grâce à cet algorithme d’apprentissage, des réseaux profonds de neurones peuvent apprendre en continu et se développer indépendamment les uns des autres. Ceci représente un grand défi, que l’IA symbolique n’était pas en mesure de relever.
Comme le fait le cerveau humain, l’intelligence artificielle neuronale segmente le savoir en petites unités de fonctionnement, les neurones artificiels, qui sont reliées à des groupes en perpétuelle croissance (approche bottom-up). Il en résulte un réseau de neurones artificiels riche et varié. À l’inverse de l’IA symbolique, le réseau neuronal est « entrainé ». Dans le domaine de la robotique par exemple, cette stimulation se fait à l’aide de données sensorimotrices. C’est grâce à ces expériences que l’IA génère elle-même un savoir en perpétuelle croissance. C’est ici que réside l’innovation majeure : bien que l’entrainement en soi nécessite beaucoup de temps, il permet à la machine d’apprendre seule à plus long terme
كيف يمكن وصف عمل الذكاء الاصطناعي؟ لا يكون الذكاء الاصطناعي شيئًا من دون نوع من تمثيل المعرفة التقنية. هناك نهجين منهجيين أساسيين في هذا الصدد: معالجة الرموز والنهج العصبي.
الذكاء الاصطناعي الرمزي يمثل المعرفة المطروحة من خلال الرموز ويعمل من خلال ما يعرف باسم معالجة الرموز. ينطوي الذكاء الاصطناعي الرمزي على معالجة المعلومات المأخوذة “من الأعلى” ويعمل من خلال الرموز والمفاهيم المجردة والاستنتاجات المنطقية.
أما الذكاء الاصطناعي العصبي، فإنه يمثل المعرفة المطروحة على شكل خلايا عصبية اصطناعية، مربوطة ببعضها وتشكل شبكة. ينطوي الذكاء الاصطناعي العصبي على معالجة المعلومات القادمة “من الأسفل” ويحاكي الخلايا العصبية الاصطناعية الفردية التي، عند تجميعها في مجموعات مختلفة متصلة، تشكل شبكة من الخلايا العصبية الاصطناعية.
الذكاء الاصطناعي الرمزي
الذكاء الاصطناعي الرمزي يمثل الطريقة التقليدية للذكاء الاصطناعي. يستند إلى الفكرة التي تقول بأن الاستدلال البشري يمكن أن يعاد بناؤه على مستوى مفاهيمي ومنطقي ومنظم، بصورة مستقلة عن القيم الإمبريالية الملموسة (وهذا ما يُعرف بالمنهج من الأعلى). يتم تمثيل المعرفة، بما في ذلك اللغات الشفهية والكتابية، على شكل رموز مجردة. وتتعلق تعلم الآلة بالذكاء الاصطناعي الرمزي بتعرف الآلة وفهمها واستخدامها لهذه الرموز، من خلال الاعتماد على خوارزميات. يحصل النظام الذكي على المعلومات من خلال خوارزميات خاصة تعرف باسم الخبراء النظامية.
من بين التطبيقات التقليدية للذكاء الاصطناعي الرمزي نجد معالجة النصوص والتعرف على الأصوات، و أيضًا تطبيقات أخرى في مجالات منطقية، مثل اللعب الذكي في الشطرنج. يعمل الذكاء الاصطناعي الرمزي وفقًا لقواعد صارمة ويمكنه حل مشكلات معقدة بفضل تطور القدرات الحاسوبية.
الذكاء الاصطناعي العصبي:
كان جيفري هينتون واثنان من زملائه هم الذين قاموا في عام 1986 بإعادة البحث حول الذكاء الاصطناعي العصبي وبالتالي مجال بحث الذكاء الاصطناعي. قاموا بتطوير خوارزمية الانتشار الخلفي بشكل أكبر ووضعوا بذلك أسس التعلم العميق، والذي يُستخدم اليوم من قبل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي تقريبًا. من خلال هذا الخوارزمية للتعلم، يمكن لشبكات عصبية عميقة أن تتعلم بشكل مستمر وتتطور بشكل مستقل عن بعضها البعض. وهذا يشكل تحديًا كبيرًا، الذي كان الذكاء الاصطناعي الرمزي غير قادرًا على التغلب عليه.
مثل ما يفعل الدماغ البشري، تقسم الذكاء الاصطناعي العصبي المعرفة إلى وحدات تشغيل صغيرة، وهي الخلايا العصبية الاصطناعية، التي ترتبط بمجموعات تنمو باستمرار (نهج من الأسفل إلى الأعلى). ينتج عن ذلك شبكة متنوعة وغنية من الخلايا العصبية الاصطناعية. وعلى عكس الذكاء الاصطناعي الرمزي، تتم “تدريب” الشبكة العصبية. في مجال الروبوتيات على سبيل المثال، يتم هذا التحفيز بواسطة البيانات الحسية والحركية. فمن خلال هذه التجارب، تولد الذكاء الاصطناعي المعرفة نفسها بشكل متزايد. وهنا تكمن الابتكار الرئيسي: على الرغم من أن التدريب نفسه يتطلب وقتاً كبيراً، إلا أنه يتيح للجهاز أن يتعلم بمفرده على المدى الطويل.
3 تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
موضوع تعبير عن الذكاء الاصطناعي بالفرنسية3
Que ce soit sous la forme de la reconnaissance faciale, de l’assistance linguistique ou de logiciels de traduction, l’IA fait partie depuis longtemps de notre quotidien. Même lorsque vous refusez volontairement ce type d’outils, vous ne pouvez pas échapper à l’influence de l’intelligence artificielle dans l’environnement numérique. En effet, des systèmes d’IA se cachent par exemple derrière les suggestions de produits sur les boutiques en ligne ou les recommandations de YouTube, Netflix, etc. Ces systèmes sont entraînés à vous fournir des recommandations toujours plus personnalisées.
Voici quelques exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle :
ChatGPT : ChatGPT est un Chatbot développé par OpenAI. Il est basé sur l’IA. Le logiciel comprend les saisies de texte en langage courant et peut notamment répondre à des questions et créer, réécrire et traduire des textes.
RankBrain : RankBrain est un algorithme d’IA de Google initialement développé pour mieux comprendre les demandes de requête longues et encore inconnues. En 2015, Google a indiqué que RankBrain était le troisième facteur le plus important pour les recherches Google, derrière le contenu et les liens, sur 200 facteurs de classement. RankBrain a donc une influence importante sur le référencement naturel.
DeepMind : DeepMind est une entreprise rachetée en 2014 par Google. Elle a créé de nombreuses technologies d’IA novatrices, comme AlphaGo, le programme informatique qui a porté le jeu de go à un niveau de perfection inégalé. En avril 2023, Google a annoncé la fusion avec la section interne d’IA, Google Brain. La recherche sur l’IA de DeepMind se distingue entre autres par le fait que l’entreprise a développé l’intelligence artificielle de manière à ajouter une mémoire à court terme.
Voice.ai : le programme Voice.ai vous permet de parler en temps réel avec une voix différente. Par exemple, avec la voix d’une star d’Hollywood ou d’une autre célébrité. Les enregistrements sont également possibles. Le logiciel basé sur l’intelligence artificielle s’entraîne par le biais des saisies des utilisateurs, qui peuvent également intégrer leurs propres enregistrements vocaux pour créer un nouveau profil linguistique.
DALL-E : le système d’IA DALL-E crée en quelques secondes des images uniques et impressionnantes en 2D ou 3D à partir de descriptions saisies. La version bêta ouverte du logiciel d’OpenAI est disponible depuis septembre 2022. D’après les indications de l’équipe de développeurs, plus de deux millions d’images sont créées chaque jour avec l’application.
سواء كان ذلك في شكل التعرف على الوجوه، أو المساعدة اللغوية، أو برامج الترجمة، فإن الذكاء الاصطناعي يشكل جزءًا من حياتنا اليومية منذ وقت طويل. حتى عندما ترفض بشكل طوعي هذا النوع من الأدوات، فإنك لا تستطيع الهرب من تأثير الذكاء الاصطناعي في البيئة.
الرقمية. فعلى سبيل المثال، تكمن أنظمة الذكاء الإصطناعي وراء اقتراحات المنتجات على المتاجر عبر الأنترنت أو توصيات من يوتيوب أو نتفليكس وما إلى ذلك. يتم تدريب هذه الأنظمة لتقديم توصيات شخصية دائما.
وفيما يلي بعض أمثلة استخدام الذكاء الاصطناعي
ChatGPT: هو روبوت محادثات تم تطويره يعتمد على الذكاء الاصطناعي .يفهم البرنامج
إدخالات النص بلغة عادية ويمكنه الرد على الأسئلة وإنشاء نصوص وإعادة صياغتها وترجمتها.
BankBrain : هو خوارزمية ذكاء اصطناعي ، تم تطويرها في البداية لفهم بشكل أفضل
الاستعلام الطويلة وغير المعروفة. في عام 2015 أشارت شركة جوجل أن هذا التطبيق كان ثالث أهم عامل لنتائج البحث على جوجل وله تأثير كبير على تحسين محركات البحث.
DeepMind : هي شركة اشترتها جوجل سنة 2014. لقد أنشأت العديد من التقنيات
الابتكارية في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل البرنامج الكميبوبري الذي رفع لعبة “الغو” إلى مستوى من الكمال غير المسبوق .
Voice.ai : برنامج يتيح لك التحدث بصوب مختلف، على سبيل المثال، بصوت نجم
هوليود أو شخصية مشهورة . كما يتيح البرنامج أيضا تسجيل الأصوات. يتدرب البرنامج القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال إدخالات المستخدمين، الذين يمكنهم أيضا دمج تسجيلاتهم الصوتية الخاصة لإنشاء ملف لغوي جديد.
DALL-E : هو نظام يقوم بإنشاء صور فريدة ومثيرة في ثوان معدودة بتقنية ثنائية الأبعاد أو
ثلاثية الأبعاد من الوصف الذي يتم إدخاله. وفقا لتصريحات فريق المطورين ، يتم إنشاء أكثر من مليوني تصويرة يوميا باستخدات التطبيق
4 فرص و مخاطر الذكاء الاصطناعي:
موضوع تعبير عن الذكاء الاصطناعي بالفرنسية4
Des experts renommés tels que l’icône de la Silicon Valley Elon Musk mettent en garde, malgré leur propre engagement, contre les risques de l’intelligence artificielle. Ces voix critiques sont soutenues par des initiatives plus vastes. Par exemple, le groupe de pression et de recherche Future of Life Institute (FLI) mobilise régulièrement des critiques célèbres pour appeler à un usage responsable de la technologie.
Infériorité de l’humanité¶
L’un des risques possibles, que beaucoup redoutent et qui a déjà souvent été soulevé par la science-fiction, est le développement d’une « superintelligence ». On entend par là une technologie capable de s’optimiser automatiquement et de s’affranchir de l’humanité. Les relations entre les humains et de telles technologies superintelligentes pourraient devenir problématiques dans la mesure où cette technologie dépasserait les humains et pourraient les dominer, ce que les sceptiques redoutent. Les chercheurs considèrent toutefois qu’il est quasiment impossible de mettre en place une IA délibérément malfaisante. L’un des risques réels est toutefois que cette intelligence artificielle devienne tellement compétente qu’elle développe des activités auto-suffisantes.
Dépendance à la technologie:
Parmi les scénarios redoutés figure également une dépendance croissante de l’humanité aux systèmes technologiques. Dans le domaine médical, par exemple, où l’utilisation de robots de soins est déjà testée, l’être humain devient un objet de plus en plus surveillé par des systèmes technologiques, selon les voix critiques. Il existe là un risque de perte d’une partie de notre intimité et de notre autodétermination. Ces inquiétudes ne s’appliquent pas seulement à la médecine, mais également à la surveillance vidéo assistée par l’IA ou aux algorithmes intelligents sur Internet.
Protection des données et répartition des pouvoirs:
Les algorithmes intelligents sont capables de traiter de plus en plus efficacement des volumes de données croissants. Ce point est actuellement une bonne nouvelle pour le commerce en ligne. Mais le traitement de données par des technologies d’IA devient de plus en plus difficile à comprendre et à surveiller pour les humains.
Bulles de filtres et perception sélective:
Le militant Internet Eli Pariser met en garde contre un autre danger de l’intelligence artificielle, un concept appelé bulles de filtres ou bulles d’informations. Lorsque les algorithmes déduisent les contenus qu’ils offrent aux utilisateurs en fonction de leurs précédents comportements (contenus personnalisés), la « vision du monde » proposée est toujours plus restreinte, d’où les inquiétudes. Les technologies d’IA pourraient favoriser la perception sélective et donc renforcer une « distance idéologique croissante entre les individus ».
Influence de l’opinion:
Les critiques ajoutent que les technologies faisant appel à l’IA seraient susceptibles d’influencer directement l’opinion publique. Cette crainte s’explique par le recours à des technologies qui connaissent en détails leurs utilisateurs, ou par l’utilisation de social bots qui influencent l’attitude du public. Les voix sceptiques affirment donc que le risque d’influencer l’opinion publique augmente à mesure que ces techniques se développent.
الخبراء المشهورين مثل أيقونة وادي السيليكون إيلون ماسك يحذرون، على الرغم من التزامهم الشخصي، من مخاطر الذكاء الاصطناعي. يدعم هذه الأصوات النقدية جهود أوسع. على سبيل المثال، يوحي منظمة معهد مستقبل الحياة بشكل متكرر أصوات النقدين الشهيرين لتحث على استخدام مسؤول للتكنولوجيا
ضعف الإنسانية:
أحد الأخطار المحتملة، التي يخشاها الكثيرون والتي تم طرحها مرارًا في أعمال الخيال العلمي، حول تطوير “الذكاء الفائق”. يقصد بذلك تكنولوجيا قادرة على تحسين نفسها تلقائيا والتحرر من سيطرة البشرية. قد تصبح العلاقات بين البشر وتلك التكنولوجيا الفائقة الذكاء مشكلة إذا تفوقت هذه التكنولوجيا على البشر وحكمت عليهم، وهو ما يخشاه المتشككون. ومع ذلك، يرو الباحثون أنه من غير المرجح تطوير اصطناعي عن عمد يكون ضارا. ومع ذلك، يكمن أحد الأخطار الحقيقية في أن يصبح هذا الذكاء الاصطناعي كفء لدرجة أن يطور أنشطة ذاتية الاكتفاء.
الاعتماد على التكنولوجيا
من بين السيناريوهات المخيفة التي يتم خشيتها هو الاعتماد المتزايد للبشرية على الأنظمة التكنولوجية. في المجال الطبي، على سبيل المثال، حيث يتم بالفعل اختبار استخدام آليات الرعاية، يصبح الإنسان كائنا يُراقب بشكل متزايد من قبل الأنظمة التكنولوجية، وفقا لأصوات الانتقاد. هناك خطر في فقدان جزء من خصوصيتنا وتقدير ذاتنا. هذه القلق لا ينطبق فقط على المجال الطبي، بل أيضا على المراقبة بواسطة الفيديو المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أو الخوارزميات الذكية على الإنترنت.
حماية البيانات وتوزيع السلطة
الخوارزميات الذكية قادرة على معالجة كميات متزايدة من البيانات بكفاءة أكبر. هذا في الوقت الحالي يعتبر خبرا سارا للتجارة الإلكترونية. ومع ذلك، يصبح معالجة البيانات بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي أمراً صعباً للغاية في فهمه ومراقبته بالنسبة للبشر.
فقاعات الفلاتر والتصور الانتقائي
يركز المدافع عن الإنترنت إيلي باريسر على خطر آخر من الذكاء الاصطناعي، وهو مفهوم يُعرف بفقاعات الفلاتر أو فقاعات المعلومات. عندما تقوم الخوارزميات بتقديم المحتويات للمستخدمين استنادًا إلى سلوكهم السابق (المحتويات المخصصة)، فإن “رؤية العالم” المعروضة تصبح أكثر اقتصارًا، ومن هنا تشتد المخاوف. يمكن أن تعزز تقنيات الذكاء الاصطناعي التصور الانتقائي وبالتالي تعزيز “البعد الأيديولوجي المتزايد بين الأفراد”.
تأثير الرأي
يضيف الانتقادون أن التقنيات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي من الممكن أن تؤثر مباشرة على الرأي العام. يمكن تفسير هذه المخاوف من خلال اللجوء إلى تقنيات تعرف مستخدميها بشكل مفصل، أو عن طريق استخدام الروبوتات الاجتماعية التي تؤثر على موقف الجمهور.
5 الخلاصة:
L’IA figure parmi les technologies les plus passionnantes des prochaines années. Les intelligences artificielles sont déjà utilisées de diverses manières dans de nombreuses applications. Il est évident que l’IA va modifier notre quotidien et nos activités professionnelles, comme toutes les nouvelles prouesses technologiques. L’être humain, qu’il soit opposé à l’IA ou utilisateur, en fait toutefois partie intégrante et ne sera pas perdant, même à l’avenir. Grâce à l’automatisation des tâches répétitives notamment, nous devrions gagner un temps précieux à l’avenir, que nous pourrons consacrer à d’autres aspects de la vie.
يعتبر الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكثر التقنيات مثيرة للحماس في السنوات القادمة. فالذكاء الاصطناعي يُستخدم بالفعل بطرق متعددة في العديد من التطبيقات. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيقوم بتغيير حياتنا اليومية وأنشطتنا المهنية، تمامًا مثل كل الابتكارات التكنولوجية الجديدة. إلا أن الإنسان، سواء كان معاديًا للذكاء الاصطناعي أو مستخدمًا له، يشكل جزءاً أساسياً ولن يكون خاسرًا، حتى في المستقبل. وبفضل التلقائية في تنفيذ المهام المتكررة، على سبيل المثال، ينبغي لنا أن نكسب وقتاً قيماً يمكن أن نكرسه لجوانب أخرى من الحياة.
نرجو أن نكون قد وفرنا المعلومات الكافية حول موضوع تعبير عن الذكاء الاصطناعي بالفرنسية لمزيد من التوضيحات حول هذا الموضوع تواصل معنا من خلال التعليقات.